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第 7 集：OpenClaw 高级技巧

到了这一集，重点已经不是“还能装什么”，而是“接下来该往哪条路线成长”。多 Agent、自定义技能、工作流引擎、结构化 agent-to-agent 通信、设备节点和手机控制，不该被当作杂项，而应该被看成一张进阶地图。

真正让 OpenClaw 从“会做事”走向“会持续陪你做事”的，不是更多 prompt，而是记忆、Heartbeat、Cron 和渠道回推形成的长期闭环。这一集讲的不是神秘自治，而是你和助手如何一起把这套系统养起来。

前四集解决了安装、对话、渠道和助手化，这一集开始讲 OpenClaw 最像“可成长系统”的部分：Skills。先知道 skill 是什么、去哪里装、第一批装什么、怎么自己写一个，再补上技能投毒这堂安全课。

完成安装和飞书接入之后，真正的变化才开始：让 OpenClaw 开始碰文件、执行脚本、查网页、操控浏览器，并在远程主机上持续在线。先学会这些动作，再谈人格和自动进化。

如果你已经完成第一次对话，下一步最自然的升级不是研究原理，而是把 OpenClaw 接进你每天都在用的飞书里。最快的方法，是把这篇教程和 App ID、App Secret 直接发给它。

如果这是你第一次接触 OpenClaw，这篇文章带你从 Node 22、模型 API Key、初始化向导，一路走到第一次有效对话。重点不是讲原理，而是告诉你每一步该怎么做。

第一次搜 OpenClaw，常常会同时看到 Clawd、Moltbot、clawdbot。先把名字、定位、能力边界和最值得期待的能力讲清楚，再决定你要不要继续装它。

你不是只在为 OpenClaw 的回答付费，更多时候，你在为工具 schema、配置注入、历史上下文和缓存失效付费。本文把真正值钱的九个杠杆按优先级拆开，告诉你先改什么最省。

你在用 AI 助手处理私人事务，但有没有想过它的安全边界在哪里？花 30 分钟，把控制权握在自己手里。

工欲善其事，必先利其器。分享我日常创作、管理、自动化的完整工具链，以及每个工具的使用心得。